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Little John Bikes plant 70 Filialen mit numi
Kundenprojekte15 Sep 2026

Little John Bikes plant 70 Filialen mit numi

Little John Bikes nutzt numi, um globale Bedarfsprognosen in filialbezogene Sortiments-, Bestands- und Nachschubentscheidungen für 70 Standorte zu übersetzen.

Moritz Krol

Moritz Krol

Kundenprojekte

Inhalt
  1. Ein gemeinsames Nachfragesignal für 70 Filialen
  2. Neue Modelle von Beginn an planbar machen
  3. Von der Sortimentsstrategie zur operativen Entscheidung
  4. Transparenz vom gesamten Netzwerk bis zur einzelnen Filiale
  5. Weniger manuelle Abstimmung, bessere Planungsentscheidungen

Inhalt

  1. Ein gemeinsames Nachfragesignal für 70 Filialen
  2. Neue Modelle von Beginn an planbar machen
  3. Von der Sortimentsstrategie zur operativen Entscheidung
  4. Transparenz vom gesamten Netzwerk bis zur einzelnen Filiale
  5. Weniger manuelle Abstimmung, bessere Planungsentscheidungen

Wir freuen uns, Little John Bikes als neuen numi-Kunden zu begrüßen. Das moderne Fahrradunternehmen verbindet ein deutschlandweites Filialnetz mit einem breiten Angebot aus Fahrrädern, E-Bikes und Zubehör. Mit numi plant Little John Bikes inzwischen 70 Filialen auf einer gemeinsamen, datenbasierten Grundlage.

Little John Bikes und numi starten die gemeinsame Sortiments- und Filialplanung

Ein gemeinsames Nachfragesignal für 70 Filialen

Die Planung eines großen Filialnetzes stellt besondere Anforderungen: Nicht jeder Artikel verkauft sich an jedem Standort regelmäßig, regionale Bedarfe unterscheiden sich und Sortimente müssen gleichzeitig zur Nachfrage, zur verfügbaren Fläche und zur Präsentation in der Filiale passen.

numi erstellt deshalb zunächst robuste Bedarfsprognosen auf globaler Artikelebene. Anschließend wird der erwartete Bedarf datenbasiert auf die einzelnen Filialen heruntergebrochen. So bleibt jede lokale Planung mit der erwarteten Gesamtnachfrage des Netzwerks verbunden, ohne regionale Unterschiede zu übergehen.

Zum gemeinsamen Projekt gehören:

  • Globale Bedarfsprognosen pro Artikel als stabile Grundlage für das gesamte Filialnetz.
  • Filialbezogene Forecasts und Bestandsziele, die lokale Nachfrage und vorhandene Bestände berücksichtigen.
  • Regelbasierte Sortimentsplanung, mit der Sortimentsbreite, Bestandstiefe und Warenträger je Standort gesteuert werden können.
  • NPI Forecasting für neue Produkte und Modellgenerationen, auch wenn noch keine eigene Verkaufshistorie vorliegt.
  • Hierarchische Analysen, mit denen Nachfrage, Einkauf und Bestandsentwicklung sowohl global als auch nach Marke, Produktgruppe, Artikel oder Filiale betrachtet werden können.

Neue Modelle von Beginn an planbar machen

Im Fahrradhandel werden regelmäßig neue Modelle, Varianten und Modelljahre eingeführt. Einkaufs- und Sortimentsentscheidungen müssen deshalb häufig getroffen werden, bevor belastbare Verkaufsdaten für den neuen Artikel existieren.

numi nutzt dafür die Nachfrageverläufe vergleichbarer Produkte, typische Launch-Kurven, Like Items und saisonale Muster. Sobald erste reale Nachfrage verfügbar ist, kann die Prognose aktualisiert werden. Damit lassen sich neue Produkte von Beginn an strukturiert planen und anschließend kontrolliert an die tatsächliche Entwicklung anpassen.

Von der Sortimentsstrategie zur operativen Entscheidung

Forecasts allein legen noch nicht fest, welche Artikel eine Filiale führen und in welcher Menge sie bevorratet werden sollten. numi verbindet die Prognosen deshalb mit den Leitplanken der Sortimentsstrategie.

Produktgruppen können beispielsweise nach Marke, Kategorie, Modellfamilie oder Warenträger segmentiert werden. Für jedes Segment lassen sich Regeln für Mindest- und Maximalbreite, lokale Forecast-Schwellen, Reichweiten und Mindestmengen definieren. Das Ergebnis ist eine nachvollziehbare Auswahl je Artikel und Standort, die anschließend in Bestands- und Nachschubentscheidungen überführt werden kann.

Transparenz vom gesamten Netzwerk bis zur einzelnen Filiale

Mit dem Hierarchy Lookup können Planungsteams Nachfrage, Forecasts, Einkauf und Bestände aus unterschiedlichen Perspektiven analysieren. Entwicklungen lassen sich für das gesamte Netzwerk ebenso betrachten wie für eine einzelne Marke, Produktgruppe oder Filiale.

So entsteht eine gemeinsame Sicht auf die zentralen Planungsfragen: Wo entwickelt sich Nachfrage? Welche Bestände sind zu erwarten? Welche Artikel benötigen Aufmerksamkeit? Und wie passt die lokale Entwicklung zum Gesamtbild?

Weniger manuelle Abstimmung, bessere Planungsentscheidungen

Mit numi werden globale Prognosen, lokale Bedarfe und strategische Sortimentsregeln in einem durchgängigen Prozess verbunden. Dadurch müssen Planungsinformationen nicht mehr manuell zwischen getrennten Auswertungen zusammengeführt werden. Entscheidungen bleiben nachvollziehbar und können bei neuen Daten oder geänderten Rahmenbedingungen schneller aktualisiert werden.

Wir bedanken uns beim gesamten Team von Little John Bikes für das Vertrauen und die partnerschaftliche Zusammenarbeit. Wir freuen uns darauf, die Sortiments- und Filialplanung für 70 Standorte gemeinsam weiterzuentwickeln.

Mehr über den methodischen Ansatz erfahren Sie in unserem Artikel Sortimentsplanung: Sortimente und Filialen mit numi planen.

Little John BikesKunden-Go-liveSortimentsplanungFilialplanungNPI ForecastingFahrradhandel

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